AI 识别给出的是候选点位，不是可以直接交付的结果。识别完成后，高光和钩子会以文本、列表和时间轴位置三种形式呈现，剪辑师要回看、删点、补点，点位偏了再逐帧挪。改完之后回到配置页，这些点位才成为后续组合的输入。批量出片的质量，很大一部分在这一步就定了：一个切在句子中间的开头，会带着后面许多条组合一起不能用。
三种呈现各用来做什么
同一次识别结果，三种看法解决不同问题。
| 呈现形式 | 适合做什么 | 看到什么算过关 |
|---|---|---|
| 文本 | 快速扫一遍识别到的内容 | 这句话本身能不能当开头或结尾 |
| 列表 | 逐条跳到对应位置回看 | 点位前后有没有交代人物关系和冲突 |
| 时间轴位置 | 判断切口落在哪一帧、点位之间隔多远 | 切点是不是在一句话说完之后 |
回看时按"能不能看懂"来筛：观众是否知道画面里是谁、冲突是什么、这段结束后还想知道什么。三项里缺一项的点位，删掉或者挪位置。
先看梗概，再跳台词，最后定点位
三类信息连着用最省时间。剧情梗概用来理解整剧和分集主线，先找到主要冲突落在哪几集；台词定位用来跳到目标时间轴，确认这句话是谁在什么情境下说的；最后才决定哪些位置保留为高光、哪些留作钩子。
拿到一部陌生剧直接看点位，容易把"情绪大但没上下文"的片段留在列表里。先看梗概再回看画面，删点的速度会快很多。
删点、补点和逐帧调切口
手动标记的按键记住四个就够用：
- M 标高光，Alt+M 标钩子。
- Delete 删除选中的点位。
- 左右方向键调整当前点位的前后帧。
- 需要删掉无用片段时，在标识模式用 Ctrl+B 设裁剪点，再选中该片段删除。
点位偏移时逐帧调整，让切口落在一句话说完之后，而不是落在词中间。重点剧还要结合梗概手动补点：AI 没识别到、但剧情上确实成立的冲突，补成高光；结尾要留悬念的位置，补成钩子。补点优先补在观众需要知道的前因上——谁和谁有冲突、冲突为什么此刻爆发，这两项补齐，后面的组合才有站得住的开头。识别结果整体偏差较大时可以重新识别一次，再人工校正。
改完之后回到配置页。这一步容易被跳过：点位没有回到配置页，组合用的还是识别时的原始结果。
点位改完，再配组合
组合策略有两种偏好，改点位对它们的影响不一样。
数量优先用内置策略组织首轮铺量，可以选优先相同开头或不同开头，以及是否优先第一集片头。丰富度优先把结构交给你控制：指定用高光还是原片片头当开头、用钩子还是原片片尾当结尾、每个开头生成几条，结尾匹配方式可以选智能组合或优先就近钩子——后者按片头时间轴位置匹配最近的钩子点，适合在意前后位置关系的任务。
如果发现生成量不够，按这个顺序查：先看时长区间是不是设得过窄，再看可用高光和钩子够不够，最后看每个开头配置的条数。三个条件共同决定能出多少条，只调最后一个通常解决不了问题。
预览之后还要回来
顺剪生成后，预览支持微调片段起点和时长，更多问题进入详细编辑。这里有一个必须记住的连带关系：应用调整并重新生成后，组合可能随之变化，需要重新查看和勾选结果，不能沿用上一轮的勾选。
所以顺序是先配置、再预览、后合成。大批合成之前，把明显的切口和包装问题在预览阶段处理掉，比合成完再回炉省时间。
一部 60 集剧怎么标
一个短剧团队接到一部没做过的 60 集男频剧，任务是出首轮候选。剪辑师先用整剧梗概确定主线，再从分集梗概里挑出冲突集中的四集，用台词定位跳到关键句，逐段回看。
第一轮识别给出 38 个高光、21 个钩子。他删掉 11 个高光——多数是情绪强但缺少前因的镜头；补了 6 个点位，其中 4 个是反派亮明身份的位置，AI 没有认出来。有 9 个点位切口落在半句话上，用左右方向键逐帧挪到句尾。改完回到配置页，选丰富度优先，开头指定高光、结尾用优先就近钩子，每个开头出 3 条。
预览时又退掉一批开头讲不清人物关系的版本，剩下的进入详细编辑调节奏。这一轮真正花时间的不是配置，是那 26 个点的删改。
下一步
拿一部正在做的剧，先只处理点位：删掉看不懂的、补上剧情成立但没识别到的、把切口挪到句尾，然后回到配置页重新生成一次，比较改点前后的候选可用数量。魔剪的原片顺剪把梗概、台词定位、高光与钩子标记和组合策略连在同一套工程里，可以在魔剪用一部剧先跑一遍这条顺序。